👋 Всем привет!

Меня зовут Илья. Уже больше 5 лет я занимаюсь исследованиями в машинном обучении и ИИ (сейчас в AIRI и НИУ ВШЭ).

Мне всегда были интересны сами подходы и модели, а не конкретный тип данных, поэтому за эти годы я успел поработать в разных доменах.

Мой путь начинался с компьютерного зрения. В первую очередь с задач вокруг оценки освещения и автоматического баланса белого, то есть того, что напрямую влияет на качество изображения в камерах. Параллельно я делал проекты про интерпретируемость на табличных данных.

В 2021 году я поступил в аспирантуру на ФКН Вышки и переключился на анализ данных мозга (ЭЭГ, фМРТ, МЭГ, ЭКоГ и другие модальности). С тех пор я работал над проектами в нескольких направлениях:
— Интерпретируемые модели: из которых можно извлечь биологически осмысленные компоненты и понять, какие области мозга, ритмы и паттерны реально важны для ответа модели.
— Мультимодальность: alignment нейроданных с текстами, аудио, изображениями.
— Клинические приложения: ML для нейрохирургии и протезирования.
— Интерфейсы мозг-компьютер (BCI).

Параллельно я не забываю про свою «первую ML-ную любовь» — компьютерное зрение: делаю проекты и по «чистому» CV (сегментация, оценка глубины, геопозиционирование), и на стыке CV и нейро (например, генерация изображений по данным мозга).

А ещё я веду канал с разбором научных статей и алгоритмов (классических и машинного обучения), которые применяются к нейроданным — так что часть тем этой недели точно будет перекликаться с тем, что я делаю у себя.

На этой неделе хочу немного погрузить вас в домен ML для нейро: его особенности и ограничения. А ещё поговорим про текущее состояние исследований на стыке ИИ и нейро: где хайп, а где реальные точки роста.

Постараюсь сделать неделю максимально интересной и полезной: чтобы в конце у вас сложилась ясная картина, что вообще происходит в этой области и насколько вам самим было бы любопытно когда-нибудь в неё зайти.