Всем привет!
Задачку про ускорение обучения перенес на завтра, а сегодня поговорим про такую вещь как чтение статей. Достаточно часто проскакиевает вопрос: "как читать статьи, сколько статей читать?"
Вначале отвечу на последний вопрос: большую часть статей в принципе не стоит читать. В день выходят десятки, а то и сотни статей по DL, большинство из них абсолютно проходные: что-то рассматривает слишком частную задачу, где-то слишком сложное решение академической задачи, которое не сработает на реальных данных, какие-то статьи и вовсе выдуманы и не имеют под собой никакого обоснования. Не гонитесь прочитать абсолютно все!
Какая-то фундаментальная статья, которая перевернет DL (например Attention is all you need) вряд ли от вас ускользнет, но если очень хочется следить за всем самому то рекомендую следующие ресурсы, которыми пользуюсь сам:
* https://www.alphaxiv.org - показывает популярные статьи и еще хорошо позволяет читать и аннотировать статьи с AI, но об этом в следующем посте!
* https://huggingface.co/papers/trending - список популярных статей от hf
Для поиска статей на определенные темы я обычно пользуюсь google scholar, но в последнее время просто прошу GPT-5 найти мне статьи на тему и сделать краткую сводку про что они, чтобы я мог выбрать, что читать.
Илья Димов