🤔 Почему сейчас AI‑агенты никому не нужны?

Что происходит на рынке?**

Компании с большой AI эскпертизой – Озон, Авито, Sber, Яндекс Go и прочие – имеют много денег на RnD, не проблема собрать своих агентов чисто в формате попробоать. а не искать финасовую выгоду.
Компании с малой AI эскпертизой только начинает осваивать AI. Их интересует быстрый запуск готового решения, а не часы разработки сложных пайплайнов.


Чем сейчас пользуются компании

- n8n – самая простая low‑ платформа, позволяющая собрать цепочку запросов к LLM и внешним сервисам без программирования. (вот тут дофига людей, но эффекта мало)
- LangChain, Crew.ai, ADK – набор готовых «кирпичиков», но требуют от разработчика существенных навыков и времени. (тут больше экспертизы и понимания разработки агентов, эффекта больше)
- Just.ai, UseMotion – попытки «очеловечить» агентов, дать имена. Это выглядит привлекательно, но всё равно требует настройки и интеграций. (тут мало кто есть)

В результате большинство пользователей уже «привыкли» к n8n, а остальные фреймворки остаются нишевыми из‑за отсутсвия компетенций для их разработки. Открываем инсту/тик-ток, вбиваем в поиск ai-агенты, видим как много людей не сверх образованных на базе n8n делают агентов


Что действительно продаётся?

- Готовые агенты для 1С, Bittrex, CRM‑систем и т.п. Клиент платит за работу агента, а не за возможность его собрать.
- Сервисы запуска и мониторинга – «одним кликом» поднимают workflow, собирают метрики потребления токенов, показывают, гдеёл сбой
- Поддержка и SLA – клиенту важнее знать, что агент будет работать стабильно, чем разбираться в его внутренней архитектуре.


Почему платформа для разработки агентов не найдёт спроса

- Сложность – собрать кастомный агент требует DS‑специалистов, DevOps‑инженеров, времени и бюджета.
- Низкая зрелость – большинство компаний только начинают использовать AI, им нужен быстрый результат, а не экспериментальная лаборатория.


📌 Выводы

- Кастомные AI‑агенты – ниша, а не массовый рынок.
- Платформы разработки (LangChain, ADK и др.) интересны лишь узкому кругу технических специалистов.
- Главный спрос у компаний – готовые, надёжные агенты и простая инфраструктура их запуска.
- Поэтому мы и не пошли в платформу по разработке агентов, мы пошли в платформу по запуску агентов и их поддерже работы.


Это все что я смог собрать за чуть больше года работы в агентах, общаясь как с разработчиками так и руководелями. Пока я вижу вот такую ситуацию с агентами, увы ЛПР голосуют за n8n и в большем количестве, потому что в представлениии всех менеджеров агенты, это не про программирование, агенты это что-то что аналитик/продукт может сам себе собрать.

Мы же в действительности понимаем, что бы собрать агента уровня Клауди, который будет приносить реальную пользу клиентам, n8n там к черту не уперся, там много кастома поверх ADK. Lanhchain, MCP и тд.